A munkakör leírása
- Kommunikáció az ügyféllel (belső ügyfél), kommunikáció az adattárolóval, adatelemzőkkel, programozókkal
- Strukturált és strukturálatlan adatok gyűjtése, adatok előkészítése
- Adatelemzés, gépi tanulás, adatátalakítás, prediktív modellezés, adatábrázolás, szövegbányászat, NLP
- Új megoldás tervezése és fejlesztése (R, Python)
- Kövesse nyomon az új adat trendeket
- Új megoldások és módszerek bevezetése az adattudomány területén
A vállalatok számára - szerezzen bizalmat a fizetésekről való döntés során
Tisztességesen állapítsa meg alkalmazottai fizetését. Ebben részletes fizetési jelentés segít. Mindig kéznél lesznek a vonatkozó fizetési adatok.
Karrierutak
A grafikon azt mutatja, milyen utat járhatnak be az alkalmazottak leggyakrabban karrierjük során az adott pozícióból. Kattints a pozíció nevére, hogy részletesebben megismerd a fizetési adatokat
Data scientist - Információs technológiák a munkaerőpiacon
A pozíció
a fizetések rangsorában
Nők aránya
A pozíciót betöltő adatközlők átlagéletkora
653. hely
Varrónő
Bőr-, textil- és ruhaipar
682 - 1 185 USD
65. hely
Projektmenedzser
Építőipar és ingatlan
1 408 - 3 858 USD
64. hely
Data scientist
Információs technológiák
1 307 - 3 912 USD
63. hely
Termelési vezető
Menedzsment
1 517 - 3 750 USD
1. hely
Vezérigazgató
Cégvezetés
1 913 - 9 702 USD
Túl nagy ez az intervallum?
Egy rövid kérdőív kitöltésével megtudhatod régiód átlagfizetését
Hasonlítsd össze fizetésed másokéval!Részletes információ a magyarországi fizetésekről
Pro
Fizetési jelentés cégeknek
119 EUR*
* ÁFÁ-val / 99 EUR ÁFA nélkül
Elemzés megrendelése- Adott pozíció fizetése régió*, végzettség, gyakorlat, cégméret szerint
- A teljes fizetés és annak összetevői* (változó összetevő, jutalékok, jutalmak)
- A válaszadók megoszlása bérek szerint
- Fizetési tartományok az 1. decilis, az 1. kvartilis, a medián, a 3. kvartilis, a 9. decilis és az átlagbér kifejezésével.
- Pénzügyi juttatások részletes lebontása*
- Pénzügyi juttatás elemzés* * regressziós modell használata esetén érhető el
